Dataflow ist eine KI-taugliche Datenplattform, die den gesamten Datenlebenszyklus – von der Exploration bis zur Produktion – in einem einzigen, nahtlosen Arbeitsbereich vereint.

Sie beseitigt die Komplexität der Verwaltung mehrerer Tools, Umgebungen und Infrastrukturen, sodass sich Teams auf den Aufbau von Datenprodukten konzentrieren können, statt Systeme zu pflegen.

Mit nativen Integrationen für Tools wie Airflow, MLflow, Jupyter, VS Code und Streamlit ermöglicht Dataflow Teams, Pipelines zu orchestrieren, Modelle zu entwickeln und Anwendungen bereitzustellen, ohne den Kontext zu wechseln oder mit Abhängigkeitskonflikten umgehen zu müssen.

Wichtige Funktionen

• Einheitlicher Daten-Stack – Erstellen Sie Pipelines, Analysen und ML-Workflows auf einer einzigen Plattform
• Konfigurationsfreie Umgebungen – Definieren Sie Abhängigkeiten einmal und nutzen Sie sie für alle Workloads erneut
• Pipeline-Orchestrierung – Planen und verwalten Sie ETL-Workflows mit integrierter Orchestrierung
• KI- und ML-fähig – Trainieren, verfolgen und stellen Sie Modelle mit GPU-gestützter Infrastruktur bereit
• Bereitstellung mit einem Klick – Wandeln Sie Notebooks und Skripte sofort in produktionsreife APIs um
• Zusammenarbeit in Echtzeit – Teilen Sie Umgebungen, Dashboards und Anwendungen sicher zwischen Teams

Warum Dataflow?

• Beseitigt Umgebungs- und Abhängigkeitsprobleme
• Macht komplexe DevOps- und CI/CD-Pipelines überflüssig
• Verkürzt die Zeit von der Idee bis zur Produktion
• Skaliert mühelos von der Experimentierphase bis zu Unternehmens-Workloads

Dataflow fungiert als Betriebssystem für moderne Datenteams und ermöglicht schnellere Entwicklung, bessere Zusammenarbeit und zuverlässige Bereitstellung in jeder Cloud-Umgebung.